紫外-可见分光光谱COD测量方法基于传统的单光谱吸收光度法，通过扫描220 ~ 420nm之间的全波段光谱，得到被测水样在紫外-可见光谱区的吸光度曲线。由于全部波长的吸光度 数据中只有部分波长区域的值与COD（COD在线监测仪）值相关性比较强，具有相对重要的建模信息，因此选择8个特定紫外-波段的吸光度作为COD（COD在线监测仪）的相关数据，由于被测水样中存在的微粒会对吸光度产生一定影响，因此选择400nm可见光波长的吸光度作为参比值，选择这9个吸光度值之和作为第10个建模数据。
      将测得的这10个数据作为神经网络训练模型的输入数据，而将直接化学分析法测得的相应水样的COD（COD分析仪）值作为神经网络训练模型的输出数据，根据输入输出数据训练相应水样的混合 神经网络模型，根据训练得到的模型直接预测未知水样的COD值。